Логические нейронные сети

       

Интеллектуальное отображение


Затронув вопрос о перспективных разработках в предыдущем разделе, следует остановиться на проблеме интеллектуального отображения, основанного на построении реагирующих объектов [34, 35].

Управление и контроль состояния современных систем, таких как транспортные, энергетические, социальные, столь сложны, трудоемки и мало обозримы, что требуют начальной грубой, приблизительной, но оперативной оценки. Целью такой оценки является вывод о правильности в целом работы системы или об ее отказе, начальная информация по диагностике, предупреждение о возможной опасной ситуации и т.д. Взгляд оператора на поведение реагирующего объекта – на монитор компьютера или на объект натурного моделирования – может быть достаточным для дальнейшего спокойствия или принятия срочных действий.

Реагирование объекта осуществляется на основе логической нейронной сети, иллюстрации к которой приведены в разделе 4. Простейшее решение при этом может заключаться в анимации, управляемой значением возбуждения рецепторов. Для такой анимации создается база данных – система ключевых кадров, отображающих основные результирующие реакции объекта. Ключевой кадр, который должен быть показан, выбирается динамически с помощью нейронной сети в реальном времени по состоянию контролируемой системы. Система анимации формирует промежуточные кадры для обеспечения плавного восприятия при переходе объекта от текущего состояния в требуемое.

На рисунке приводится возможный набор ключевых кадров для экспериментальной демонстрационной модели (разработка которой пока не состоялась из-за отсутствия средств). В соответствии с изложенной выше технологией редактирования рисунка, все кадры получены из одного, базового, с помощью Paintbrush.


Ключевые кадры



Содержание раздела