Логические нейронные сети

       

Обучение нейросети


Для обучения нейросети на основе экспертных оценок должны быть известны диапазоны допустимых параметров, которые позволяют считать банк идеально преуспевающим, имеющим максимальный рейтинг. Фиксируя несколько точек, координаты которых (множества значений параметров) удовлетворяют допустимым значениям рейтинга для известных или предполагаемых (с учетом возможных вариантов) банков, мы можем получить несколько идеальных представителей. Соответствующие им нейроны, т.е. элементы экрана выходного слоя, можно выделять произвольно, рассредоточивая по области экрана. Желательно, чтобы эталоны с большим рейтингом "располагались" ближе к центру.

Далее переходят к подобному же заполнению охватывающего прямоугольника, на основе следующей рейтинговой категории и т.д. - до банков-аутсайдеров.

Для проведения подобной работы эксперты должны предварительно сформировать таблицу, подобную табл. 13.1.

Таблица 13.1.

ПоказателиРейтингЭталоны
a11a12……a1n1 Идеальные банки
a21a22……a2n0,9
……
ar1ar2……arn0,86
ar+1,1ar+1,2……ar+1,n0,85 Менее преуспевающие банки
……
as1as2……asn0,8
……
au1au2……aun0,7 Банки-аутсайдеры
……
au+v,1au+v,2……au+v,n0,1

При нейронах, отображающих банки, запоминаются (и записываются при символах этих нейронов на экране) величины возбуждения (рейтинги), как говорилось выше.



Содержание раздела