Логические нейронные сети



         

"Железнодорожная рулетка" - часть 5


По-видимому, нейросеть будет работать правильно, если ее структура полностью воспроизведет структуру указанного логического выражения. Но для этого нейросеть должна быть двухслойной! Более того, глубокий анализ показывает, что обобщенный эталон А1, А2, В1, В2, приводящий к одному решению (R1), поглотил обобщенные эталоны (например, А1, В2), приводящие к другому решению. О какой же однозначности выводов можно говорить!

Тогда легко восстановить справедливость, построив (обученную!) нейросеть так, как показано на рис. 9.4, введя в рассмотрение т.н. "скрытые" нейроны 1 и 2.

"Правильная" обученная нейросеть

Рис. 9.4.  "Правильная" обученная нейросеть

Выбор нейросети, обучение-трассировка. Мы построили нейросеть, пользуясь приемами, известными специалистам-схемотехникам, конструирующим устройства компьютера. Мы соединили элементы связями-"проводочками", произведя трассировку, для правильного распространения сигнала в соответствии с замысленной функцией. Мы неоднократно указывали выше, что так мы строим уже обученную сеть. При этом мы полностью исключили из рассмотрения тот параметр, настройка которого позволяет обучить сеть, в частности - проложить нужные "проводочки" и перекусить ненужные.

Нейрон только умеет выполнять передаточную функцию, один из видов которой мы рассмотрели. Но более полная модель нейрона заключается в следующем: нейрон имеет несколько входов - дендритов, каждый из которых обладает весом синапсической связи. В результате выполнения передаточной функции возбуждение нейрона через ветвящийся аксон передается дендритам других нейронов, с которыми связан этот. Дендрит воспринимает сигнал, умноженный на свой вес! Таким образом нейроны и образуют сеть, в которой различаются входной и выходной слои. Передаточная же функция, с учетом синапсических весов, для нашего простейшего случая (при компьютерном моделировании чаще всего другого и не требуется) имеет вид

 V= \xi \left ( \sum_i \omega_i V_i – h \right) ,

где Vi - величины возбуждения тех нейронов, аксоны которых связаны с дендритами данного нейрона, i - индекс использованного дендрита, ?i - вес синапсической связи.




Содержание  Назад  Вперед