Логические нейронные сети



         

Анализ примера - часть 2


По некоторым эталонам (столбцы 1, 2 и 8) она дает неоднозначный ответ.

Тем самым сеть демонстрирует "побочный эффект". Из-за наличия общих событий, составляющих разные ситуации, эти события определяют одинаковый исход даже в том случае, если другие события обеспечивают различие ситуаций. Так, конъюнкция Х1

Х7, определившая вместе с событиями Х3 и Х5 правильное решение R1, дважды (нейроны 2 и 3) при использовании передаточной функции 3 участвуют в формировании возбуждения нейрона R2 (столбец 1). Аналогичный вывод следует из анализа столбца 8. Необходимо подавить "побочный эффект", снизив величину возбуждения нейронов, не участвующих в возбуждении "нужного" нейрона выходного слоя. (Столбец 2 пока обсуждать не будем.)

Далее, анализ таблицы показывает, что даже при правильном ответе величины возбуждения нейронов выходного слоя, закрепленные за разными решениями, различны. Более того, эти величины могут различаться даже при предъявлении эталонов, требующих одного и того же решения (столбцы 1 и 2, 3 и 4, 8 и 9).

Таким образом, требуется корректировка параметров нейросети.




Содержание  Назад  Вперед