Логические нейронные сети




Нейросеть для решения задачи логического вывода - часть 5


Таким образом, реализовав все причинно-следственные связи, мы построили нейросеть, отображающую только

факты. Размножив ее для работы многих пользователей, можно получить достаточную информацию и исключить из рассмотрения правила вывода.

База Знаний Участкового Уполномоченного

увеличить изображение
Рис. 8.4.  База Знаний Участкового Уполномоченного

Рассмотренная схема работы с нейросетью отображает модель дедуктивного мышления. Но можно ли на основе

полученной нейросети произвести обратные действия, построить обобщения, получить правила, достойные индуктивного мышления?

По-видимому, необходим анализ нейросети, сохранившей причинно-следственные связи, для выделения идентичных

подструктур, объединяющих факты из общих процедур – носителей понятий.

Например, пути (статические цепочки), приводящие к выводу дядя (василий, елена), дядя (юрий, иван) , дядя (юрий, василий) в одинаковом порядке связывают "представителей" одних и тех же процедур. Тогда, выбрав вместо конкретных переменных их абстрактное обозначение, можно восстановить правило вывода. А это уже гипотеза — важный элемент индуктивного мышления. На основе этой гипотезы может быть развита понятийная нейросеть . Но гипотеза будет оставаться гипотезой, пока в достаточной мере не подтвердится практикой.

Тогда нейросеть обретает возможность широкого развития. Ведь если население села пополнилось родившимся

младенцем, то правильность построенного правила (гипотезы) может быть успешно проверена!

…Да, мы вправе выбирать способ мышления как принцип жизни — для ее облегчения…




Содержание  Назад  Вперед