Логические нейронные сети




Возбуждение входного слоя - часть 2


А именно, хотя бы интуитивно (а интуиция основана на опыте) определим достоверность того, что интересующая нас величина принадлежит данному диапазону. С какой достоверностью она принадлежит второму диапазону? А третьему?

Здесь явно просматривается концепция нечетких множеств [30].

Множество называется нечетким, если элементы входят в него с некоторой вероятностью.

Но можно даже уйти от понятия достоверности как вероятностной категории. Все ли мы знакомы с понятием исчерпывающего множества событий, связанным с условием нормировки, т.е. с условием равенства единице суммы их вероятностей? Ведь часто можно услышать: "Даю голову на отсечение, что это так, хотя и допускаю, что все наоборот…" Главное, чтобы исходные оценки информации были относительными, отражающими принцип "больше - меньше". Это расширит популярность нейротехнологий, исключит необходимость специальных знаний. Ведь какие-то начальные возбуждения рецепторов, при их относительном различии, распространятся по нейросети, определяя предпочтительность принимаемого решения!

Тогда, на этапе обучения нейросети, получим возможность формирования аналога некой таблицы, в соответствии с которой будет действовать инспектор. (Однако здесь пока не рассматривается процесс обучения нейросети - формирование этой таблицы, - а только принцип формирования данных для входа в нее.)

Выделим нейроны, "отвечающие" за типы автомобилей: отечественного производства, "мерседес", "вольво", "джип" и т.д. Величину возбуждения этих нейронов будем полагать равной 1 - на этапе обучения, или равной достоверности события - в рабочем режиме. Аналогично выделим рецепторы, "отвечающие" за другие возможные события: степень интеллигентности водителя (так же по диапазонам изменения), выигрыш или проигрыш любимой команды и т.д.

Следовательно, на входном слое будут формироваться приведенные значения возбуждения.

В рабочем режиме мы, таким образом, получили возможность использования неопределенной, недостоверной информации.Например, инспектор не смог из-за высокой скорости отличить "ниву" от "чероки". Тогда он решает ввести значение 0,5 в графу "нива" (величина возбуждения рецептора, "отвечающего" за "ниву", станет равной 0,5) и 0,5 - в графу "джип-чероки" (такой же станет величина возбуждения соответствующего рецептора). Однако, подумав, он на всякий случай вводит величину 0,2 в графу ВАЗ 2104, что также во власти его сомнений. Так же инспектор поступает и с другими характеристиками сложившейся ситуации в поисках наиболее достоверного решения по принципу наибольшей похожести.




Содержание  Назад  Вперед