Логические нейронные сети



Построение нейросети "под задачу"


Мы построили нейросеть - с экзотическими (с точки зрения невропатолога) конъюнкторами и дизъюнкторами.

Предположим теперь (рис. 3.5, 3.6), что все нейроны одинаковы, реализуют одну передаточную функцию, а веса и пороги реализуют равные и общие возможности.

Введем ту же, но без ограничения по величине возбуждения, передаточную функцию

V := \xi( \sum^m_{j=1}V_{j}\omega_{ij} - h_{i})

Положим ?ij = 0,8, h = 0,2. Сеть представлена на рис. 3.7.

Расчет примера на нейросети

Рис. 3.7.  Расчет примера на нейросети

Подадим на вход, например, ситуацию {A1, B1, C3}, требующую решения R1. Величины возбуждений нейронов показаны на рисунке.

На основе расчетов по полученной сети составим табл. 3.1, отображающую правильную (!) работу сети при получении различных решений. При этом связи, предыстория которых определена дизъюнкторами, требуют проверки не более чем одного "представителя": в рассмотренном примере получаем тот же результат, если вместо С3 положим С1 или С2.

Таблица 3.1. Примеры расчета принимаемых решений

Ситуация Требуемое решение VВых1 VВых2 VВых3 VВых4 VВых5 {A1, B1, C3} R1 {A1, B2, C2} R2 {A1, B3, C3] R2 {A1, B2, C4} R3 {A1, B3, C5} R3 {A2, B3,C1} R4 {A2, B1, C3} R5 {A2, B2, C4} R5 VB1 = VB2 = 0.8, VA1 = VA2 = 0.5, VC1 = 0.7, VC5 = 0.8 ?
1,144 0,76 0,28 0,024 0,248
0,504 1,144 0,664 0,024 0,248
0,504 1,144 0,664 0,504 0,024
0,504 0,664 1,144 0,024 0,224
0,504 0,664 1,144 0,504 0,024
0,024 0,504 0,024 1,144 0,504
0,504 0,28 0 0,504 0,888
0,024 0,024 0,504 0,504 0,888
0,824 0,529 0,593 0,312 1,003

Анализируя первые восемь строк таблицы, соответствующие достоверным ситуациям, видим, что по крайней мере максимум возбуждения определяется устойчиво верно.

Рассмотрим ту же неопределенную ситуацию. Она отражена в последней строке таблицы. Близка ли она более всего ситуации, когда Петя направился к Аполлинарии и надо принимать решение R5? Ситуация с Васей, устремившимся туда же, дает примерно тот же ответ.

Отметим, что по убыванию величин возбуждения нейронов выходного слоя, вновь полученный результат полностью совпадает с полученным по "схемотехнической" сети (рис. 3.5), так что и величина средней прибыли, по-видимому, будет близка найденной ранее.




Содержание  Назад  Вперед