Логические нейронные сети


Модель механизма запоминания - часть 2


Однако система искусственного интеллекта - в более выгодном положении. Ведь она находится под нашим неусыпным контролем, реализуя обучение "с учителем", и допускает любое вторжение, корректирующее вынужденные недостатки естественного интеллекта. Поэтому, рассматривая пример (и пытаясь накопить хоть какой-то опыт), мы будем увеличивать веса синапсических связей нейронов, составляющих выделенные цепочки статического пути возбуждения от эталона к образу. Назовем такой метод методом опорных путей, который выработан в процессе проведения многочисленных экспериментов. В частности, увеличение синапсических весов большого числа нейронов приводило к неудачам, связанным с корреляцией динамических цепочек возбуждения для разных эталонов и с быстрым насыщением нейросети (недостаток многих известных алгоритмов обучения). В процессе обучения многим эталонам рано или поздно все веса сети оказывались повышенными, и она прекращала что-либо различать. Начиналась путаница согласно выражению "Ум за разум заходит!"

Что же касается величины изменения синапсических весов, то вряд ли необходимо относительно каждого нейрона решать системы дифференциальных уравнений в частных производных. (Речь идет о методе обратного распространения ошибки, подробно изложенном в [20].) Природа больше рассчитывает на авось, "на глазок" и другие мудрые и практические приблизительные ориентиры, малопривлекательные теоретически. В данном случае нас более обнадеживает "прилив крови" в нужном направлении, стимулируемый информационным раздражителем или легким подзатыльником. В связи с этим введем некую переменную

?, выверяемую практически (а то и просто единицу), уменьшаемую или увеличиваемую при необходимости.

Таким образом, нам удалось перейти от схемотехники к нейротехнологии, от точного, определенного к приблизительному, неопределенному. Действительно, не могла эволюция, основанная на принципе "делай все, что можно", методом "проб и ошибок" привести к производству точных электронных схем, упрятанных в черепную коробку.Да и нет в природе точной, абсолютно достоверной информации. Но общие логические принципы и зависимости должны быть воплощены и в той и в другой технологии.




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин