Модель мозга
Нейросеть содержит узлы - аналоги нервных клеток - нейронов (рис. 2.7) (нейроподобных элементов, НПЭ) и их соединения - синапсические связи.
Рис. 2.7. Нейрон
Модель нейрона во взаимодействии с другими нейронами нейросети представлена на рис. 2.8.
Рис. 2.8. Модель нейрона
Здесь Vki
- энергетические доли импульсов Vk
, выработанных другими нейронами и поступивших на дендриты нейрона i, ?ik
- веса дендритов, hi
- пороги. В свою очередь, выработанный импульс Vi
также распределяется между дендритами нейронов, с которыми связан нейрон i с помощью ветвящегося аксона. В соответствии с законом распределения энергии, величина Vi
делится пропорционально значениям весов дендритов "принимающих" нейронов.
Впрочем, проблему деления (или неделения), лежащую в основе практических моделей, мы еще обсудим далее.
Каждый нейрон или управляем извне, или сети строятся по принципу самоуправления, используя обратные связи. А именно, можно регулировать значения весов синапсических связей {?i} и значения порогов hi
. Такое регулирование, во многих вариантах реализованное в разных моделях, и определяет возможность обучения и самообучения сети. Оно задает пути прохождения возбуждений через сеть, простейшим образом формируя связи "посылка - следствие".
На рис. 2.9 дается фрагмент нейросети, по которому мы можем представить следующее.
увеличить изображение
Рис. 2.9. Нейронная сеть с "правдоподобным" распределением сигнала возбуждения
-
Функции f бывают различны, но просты по объему вычислений. В простейшем случае f cовпадает с линейной формой - указанным аргументом. Т.е. по всем дендритам с учетом их весов (на рис. 2.9) производится суммирование и сравнение с порогом "
Величина превышения порога является величиной возбуждения нейрона или определяет значение величины возбуждения (например, в некоторых моделях величина возбуждения всегда равна единице, а отсутствие возбуждения соответствует нулю).
Содержание Назад Вперед