Логические нейронные сети


Система принятия решений - часть 2


Объединяя высказывания по принципу "если …, то" и пользуясь обозначениями на рис. 1.1, она формирует систему принятия решений, которой, не полагаясь на память, намерена строго следовать, добившись согласия администрации.

Система имеет вид

 \begin{array}{1lcl} 1.& x_1\wedge x_4 \to R_1 &= &\mbox{Прогулка на велосипеде};\\ 2. &x_1\wedge x_6 \vee x_2\wedge x_4 \to R_2 &= &\mbox{Шахматы};\\ 3. & x_2\wedge x_5 \vee x_1\wedge x_7 \to R_3 &= &\mbox{Верховая езда};\\ 4. & x_1\wedge x_5 \vee x_2 \wedge x_6 \to R_4 &= & \mbox{Байдарка}; \\ 5. & x_3 \wedge (x_4 \vee x_6) \to R_5 &= &\mbox{Дискотека};\\ 6. & x_2 \wedge x_7 \to R_6 &= &\mbox{Пешая прогулка};\\ 7. & x_3 \wedge (x_5 \vee x_7) \to R_6 &= &\mbox{Пешая прогулка}. \end{array}

(1.17)

Планируя пешую прогулку, бабушка первоначально получила следующее выражение:

x_2 \wedge x_7 \vee x_3 \wedge x_5 \vee x_3 \wedge x_7 \to R_6 = \mbox{Пешая прогулка}

Однако выше не напрасно обращается внимание на целесообразность однократного вхождения переменных в подобное выражение (это будет изучено в лекциях 9 и 10). Выражение, полученное первоначально, с помощью дистрибутивных преобразований привести к такому виду не удается. Тогда бабушка решает разбить это выражение на два подобных, сформировав получение одного и того же решения на основе двух условий. Это и послужило появлению в (1.17) двух выражений, определяющих одно решение R6.

Легко убедиться, что все возможные ситуации факторного пространства событий охвачены, демонстрируя полную ясность действий бабушки.

Системы принятия решений могут образовывать сложные иерархические структуры. В этом случае необходимо, чтобы высказывания- решения R1, …, Rm отображали события, образующие ИМС.




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин